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effect size大於1 在 Re: [問題] effect size大於1的問題 的推薦與評價
Re: [問題] effect size大於1的問題 ; 看板 Statistics ; 作者 amva ; 時間 2012/02/26 20:15:50 ; 留言 4則留言,2人參與討論 ; 推噓 1 ( 1推 0噓 3→ ). 討論串 2 ... ... <看更多>
effect size大於1 在 第6單元相依樣本的推論統計| 心理科學基礎統計 的推薦與評價
之後的單元中,我們會認識什麼情況的案例,會運用自由度大於1的卡方分佈。 自由度為1的卡方 ... 增加勾選 Effect Size ,報表會增加這筆資料的效果量( Cohen's d )。 ... <看更多>
effect size大於1 在 Re: [問題] effect size大於1的問題- 看板Statistics 的推薦與評價
補充:若兩組樣本數不同,會影響到effect size嗎?
因為在算effect size時,公式沒有用到樣本數,
不知道樣本數是否會對effect size有所影響?
※ 引述《amva (空白)》之銘言:
: 標題: [問題] effect size大於1的問題
: 時間: Sun Feb 26 14:14:53 2012
:
: 您們好,我想請問一個問題
: 若有一介入措施實驗,
: 無介入措施組得到的平均分數是728,標準差145
: 介入措施組的平均分數是1040,標準差100
: 算出來的effect size是2.5
:
: 想請問,因為一般看到的effect size都在0.8以下,
: 這樣算出來2.5是不是哪裡有問題,會有這種情形嗎?
:
: 先謝謝您們幫助我!
:
: 如果是跟統計軟體有關請重發文章
: 如果跟論文有關也煩請您重發文章
: 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答,造成不便之處請見諒
:
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: ◆ From: 61.231.76.137
: 推 sk2allwin:你算的effect size是Cohen's d,當初Cohen在定義時 02/26 16:40
: → sk2allwin:認為0.2是小效果量;0.5是中效果量;0.8是大效果量 02/26 16:40
: → sk2allwin:所以一般會看到0.8以上的效果的確是比較難(大效果量唄) 02/26 16:41
: → sk2allwin:但不代表效果量會小於0.8。 02/26 16:41
: → sk2allwin:依原po的例子來說,2.5是非常非常大的效果量。 02/26 16:41
: → sk2allwin:也就是兩組之間的差異非常非常大。對原po而言應是好事。 02/26 16:42
: → sk2allwin:BTW,我使用原po數據(假設兩組n一樣)的狀況,用G-power 02/26 16:44
: → sk2allwin:計算d,得d=2.505034。 02/26 16:44
: → amva:那如果兩組的N不一樣大呢?無介入組有51人;介入組有15人 02/26 20:12
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